• Der Einstieg mit Machine Learning und AI mit integrierten Lösungen.

    Der Einstieg mit Machine Learning und AI mit integrierten Lösungen.

    Jeder spricht darüber, jeder will damit arbeiten: Machine Learning.
    Die gute Nachricht: Machine Learning und AI-Features finden sich heute schon in vielen Endandwendertools in einem nutzerfreundlichen Format wieder und sind damit standarisiert und schnell nutzbar.

    Wir helfen Ihnen, diese Potenziale in Ihrer bestehenden Architektur aufzudecken und nutzbar zu machen, aber auch Limitierungen zu erkennen. Der geführte Einstieg in die Welt des Machine Learnings bildet oft den ersten Schritt zu völlig neuen Dateneinsichten, der im Zusammenspiel einer modernen Datenhaltungsarchitektur die Basis für komplexere Analyseszenarien legt.

    Mehr zum QuickStart Machine Learning erfahren

    • Mit Machine Learning in der Cloud das volle Datenpotenzial entfalten

      Mit Machine Learning in der Cloud das volle Datenpotenzial entfalten

      Mit den immer erschwinglicheren Rechenressourcen in der Cloud sind die Hürden für Big Data-Handling und -Analysen so niedrig wie nie zuvor. Auch Microsoft bietet mit Azure ML einen Cloudbaustein, der an verschiedenste Dienste geknüpft werden kann, um die Datenerkenntis zu verbessern.

      Wie kann Ihr Unternehmen von diesen Ressourcen profitieren?
      Welche Vorraussetzungen müssen die Daten und die Architektur mitbringen?
      Welches Know-how muss im Unternehmen vorhanden sein?
      Wie erschwinglich ist eine Lösung tatsächlich? Und was für Potenziale haben Ihre Daten überhaupt?

      Wir von INFORMATION WORKS helfen Ihnen das Konstrukt Machine Learning zu verstehen und mit Ihnen zusammen einen Weg zu finden, diese Technologie für Ihr Unternehmen nutzbar zu machen.

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      • Azure Databricks - sinnvoller Einsatz der Apache Spark-Umgebung

        Azure Databricks - sinnvoller Einsatz der Apache Spark-Umgebung

        Azure Databricks bietet drei Umgebungen für die Entwicklung datenintensiver Anwendungen: Databricks SQL, Databricks Data Science & Engineering und Databricks Machine Learning und kann mit seinem funktionsoffenen Design an verschiedensten Stellen in einer Azure-Cloudarchitektur sinnvoll eingesetzt werden.

        Ob Sie mit Azure Databricks Ihre ETL-Strecken abrunden oder es sich um den fehlenden Baustein handelt, um Ihre Machine Learning-Anforderungen strukturiert umsetzten zu können, wir von INFORMATION WORKS helfen Ihnen gerne dabei die passende Architekur mit Ihnen zu evaluieren.

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