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PRAXISTAG-ONLINE: Data Science im Marketing - Wie Sie mit Machine Learning eine optimale Customer Experience erreichen.
Die Herausforderungen an Marketing nehmen mit dem Multi-Channel-Vertrieb und steigendem Digitalisierungsgrad immer weiter zu. Mehr denn je spielen Daten dabei eine zentrale und bestimmende Rolle. Durch Data Science im Marketing lassen sich wichtige Informationen aus der Flut an Kundendaten extrahieren und gewinnbringend nutzen. Im Rahmen unseres Praxistag-Online zeigen wir Ihnen daher anhand von ausgewählten Praxisbeispielen wie Data Science im Marketing funktioniert und wie man mit Predictive Analytics eine Steigerung von Akquise, Cross-/up-Selling sowie Kundenbindung erreicht. Wir freuen uns auf Ihre Teilnahme! Termine: 29. November 2022, 9:00 - 10:00 Uhr 06. Dezember 2022, 9:00 - 10:00 Uhr 09. Dezember 2022, 9:00 - 10:00 Uhr
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PRAXISTAG-ONLINE: Data Integration mir Azure Synapse – Der Weg zum Modern Data Warehouse
Das Modern Data Warehouse (MDWH) ist zentrale Anlaufstelle für die Datenanalysen aller Mitarbeiter. Durch den Cloud-Ansatz bietet dieses eine beträchtlich höhere Flexibilität, Ausbaufähigkeit und Investitionssicherheit. Daten stehen im Mittelpunkt jedes Business Intelligence-, Data Science- und Machine Learning-Projekts. Es werden Daten benötigt, um zu verstehen, was in der Vergangenheit passiert ist, um vorherzusagen, was in der Zukunft passieren könnte, um Muster und Anomalien zu entdecken und um die notwendigen Erkenntnisse zu gewinnen, um schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen. Bevor dies möglich ist, müssen die Daten aufgenommen, gespeichert, transformiert, integriert und vorbereitet werden. In diesem Webinar werden Grundlagen der Datenintegration in Azure Synapse Analytics behandelt. Termine: 16. November 2022, 10:00-11:00 Uhr
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PRAXISTAG-ONLINE: Azure ML Studio - Wie & wann Microsofts Machine Learning-Plattform eine Architektur sinnvoll ergänzen kann.
Machine Learning kann auf verschiedensten Umgebungen betrieben werden, was unweigerlich architektonische Fragestellungen nach sich zieht. Allein bei Azure sind unter anderem mit Synapse, Databricks oder dem ML Studio mehrere zu finden. Dieser Praxistag-Online wirft einen genaueren Blick auf Microsofts eigens ausgeschriebene ML-Plattform und wann sich ein Einsatz genau dieser Umgebung wirklich lohnen kann. Termine: 16. November 2022, 14:00-15:00 Uhr
