Anforderungen an die Agilität von Data & Analytics Infrastrukturen und Technologien steigen stetig und beeinflussen stark die Ausgestaltung von Reporting und Analytic Systemen. Ziele sind stets:
- Anforderungen des Fachbereiches schneller zu erfüllen
- Änderungen und Neuentwicklungen schneller produktiv zu nutzen
- Erkenntnisse schnell zu gewinnen und Maßnahmen unmittelbar einzuleiten
- Nutzung von Informationen außerhalb des Unternehmens (IoT, Social Media, News ....)
- Schnelle Entwicklung von Usecases auf Basis umfangreicher Daten (Inhouse und Markt) zur Steuerung operativer Geschäftsprozesse
Agile Entwicklungsverfahren können zwar die Projektarbeit und Entwicklung von BI Anwendungen dynamischer gestalten, erfüllen aber nur Teilaspekte hinsichtlich der Anforderungen an moderne und wandlungsfähige Data & Analytic Systeme, die es dem Unternehmen ermöglichen schnell auf Marktgegebenheiten zu reagieren bzw. diese möglichst vorzeitig zu erkennen.
Dies erfordert erweiterte Möglichkeiten im Rahmen der Datenverfügbarkeit, der Analysen, der Entwicklung und Bereitstellung von Usecases und deren zeitnaher Anpassung, falls diese nicht wirksam sind.
Technologiehersteller haben dies bereits erkannt und stellen zahlreiche Produkte zur Realisierung von Big Data Lake und -Labs, Analytics und Self Services bereit. Die Anwendung dieser Werkzeuge ist für die Fachbereiche vorgesehen. Die Nutzung und Integration dieser Werkzeuge stellt die Unternehmen, hinsichtlich der Ausgestaltung von Data & Analytics Landschaften vor neue Herausforderungen.
Die Integration der Fachbereiche in die Weiterentwicklung der Systeme und Datenmanagementprozesse erfordert neben den Zusammenarbeitsmodellen zwischen Fachbereich und IT aus Architekturkonzepte um die Anbindung unterschiedlichster Reporting Systeme an das Data (Warehouse) Lakehouse zu ermöglichen. Wesentlich sind dabei
- Schaffung von Visualisierungslayern, auf die die unterschiedlchen Reporting- und Analyse Werkzeuge zugreifen können
- Ausgestaltung von Möglichkeiten Daten mittels Bypass Lösungen in das Reporting zu integrieren
- Schaffung von Data Preperation Möglichkeiten in den Fachbereichen
- Neugestaltung der Architekturkonzepte und Integration in mederen Architekturszenarien
- Etablierung eines Informationsmanagements
INFORMATION WORKS unterstützt die Anbindung von Oracle Data Warehouses an die jeweiligen Analytics Systeme und die Integration in moderne Architekturkonzepte wie Data Lakehouse, Data Mesh und Data Factory Architekturen. Lassen Sie uns darüber sprechen, wie wir Sie unterstützen können.